AI把脈精準(zhǔn)捕捉熬夜信號(hào)！知醫(yī)邦ChatiSS查體大模型助力基層診療
近日，武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)某醫(yī)院中醫(yī)科診室里，有著35年臨床經(jīng)驗(yàn)的副主任中醫(yī)師王主任，正看著學(xué)生操作一臺(tái)名為知醫(yī)邦脈象儀的設(shè)備。近三個(gè)月，科室內(nèi)年輕醫(yī)生頻繁使用此設(shè)備，引起了王主任對(duì)AI中醫(yī)診療的關(guān)注，她決定親自體驗(yàn)一番，記者全程記錄下了這一過程。
（王主任日常坐診）
在為期一周的自我監(jiān)測體驗(yàn)中，這個(gè)手掌大小的設(shè)備展現(xiàn)出了一定精準(zhǔn)度。一開始，王主任對(duì)設(shè)備心存疑慮，覺得可能只是科技公司的噱頭。前四天，王主任生活規(guī)律，每天通過知醫(yī)APP用脈象儀測量，結(jié)果都是“平脈”，脈象平穩(wěn)有力，和她的健康狀態(tài)相符，王主任對(duì)此結(jié)果并不意外。
第五天，情況有了變化。知醫(yī)APP顯示脈象結(jié)果為“沉脈”，王主任盯著手機(jī)屏幕，陷入沉思。過了一會(huì)兒，她像是想起了什么，說道：“昨天晚上因?yàn)樘幚硎聞?wù)，熬夜到凌晨一點(diǎn)才睡。按中醫(yī)理論，肝經(jīng)在凌晨1-3點(diǎn)當(dāng)令，熬夜肯定影響肝的升發(fā)功能，氣血運(yùn)行受阻，脈象就會(huì)呈現(xiàn)沉細(xì)。沒想到這脈象儀這么快就捕捉到了變化，而且軟件還自動(dòng)記錄了脈象變化曲線，能為健康分析提供數(shù)據(jù)支持，確實(shí)有點(diǎn)意思。”
（王主任的脈象圖譜原始波）
隨后，記者和王主任就傳統(tǒng)脈診和AI脈診展開交流，王主任感慨道：“傳統(tǒng)脈診有它的局限性。就說經(jīng)驗(yàn)這塊，太依賴個(gè)人了，不同醫(yī)師對(duì)脈象的感知差異很大；而且數(shù)據(jù)沒辦法量化，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化記錄體系，動(dòng)態(tài)監(jiān)測也不夠，很難跟蹤周期性健康狀態(tài)。這次體驗(yàn)這個(gè)設(shè)備，我發(fā)現(xiàn)中醫(yī)AI優(yōu)勢明顯，能實(shí)現(xiàn)客觀化診療，突破個(gè)體經(jīng)驗(yàn)局限，建立標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估體系；還能助力預(yù)防性醫(yī)療，實(shí)現(xiàn)亞健康早期預(yù)警與干預(yù)；對(duì)中醫(yī)理論研究來說，也能推動(dòng)數(shù)據(jù)化傳承，提供可追溯的依據(jù)。”
技術(shù)文檔顯示，該設(shè)備由知醫(yī)邦自主研發(fā)，能精準(zhǔn)采集腕部脈搏波形數(shù)據(jù)，已提交四項(xiàng)專利申請(qǐng)。其原理是通過腕帶氣囊收縮模擬人工按壓壓力，利用壓力傳感器觀測腕帶氣囊壓力，再經(jīng)AI算法計(jì)算脈搏數(shù)據(jù)，能夠辨別28病脈以及7死脈。
記者還了解到，這款接入ChatiSS查體大模型的設(shè)備正在該醫(yī)院進(jìn)行臨床測試。青年醫(yī)師小葉正在使用該系統(tǒng)為患者診療，她打開知醫(yī)APP，填寫患者個(gè)人信息和主訴癥狀，然后引導(dǎo)患者伸出舌頭拍攝舌象，接著佩戴脈象儀檢測脈象。短短10秒，AI就自動(dòng)生成了包含舌診、脈診結(jié)論以及診療、組方配藥建議的綜合報(bào)告。小葉一邊操作一邊對(duì)記者說：“這套系統(tǒng)對(duì)我們年輕醫(yī)生幫助太大了。我從醫(yī)時(shí)間不長，在舌診脈診方面經(jīng)驗(yàn)不足，這套系統(tǒng)能拓寬我們的診療思路，診療效率提升了2-3倍呢。”
（葉醫(yī)生用ChatiSS查體大模型為患者輔助診療）
中國工程院院士劉良曾在廣州中醫(yī)藥大學(xué)100周年校慶系列活動(dòng)中指出，人工智能在中醫(yī)臨床存在諸多應(yīng)用場景。例如，借助圖像識(shí)別技術(shù)可增強(qiáng)望聞問切的客觀性，基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠優(yōu)化醫(yī)生處方。臨床診療時(shí)，通過人機(jī)互動(dòng)和數(shù)據(jù)資料開具處方供醫(yī)生參考，助力診療模式從主要依賴個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)向現(xiàn)代多技術(shù)整合轉(zhuǎn)變。此應(yīng)用意義重大，既能下沉基層提升社區(qū)醫(yī)療水平，又能為家庭重大慢病出院病人提供健康維護(hù)，依據(jù)前期數(shù)據(jù)建檔并定制個(gè)性化方案。不過，劉良院士強(qiáng)調(diào)，人工智能無法替代醫(yī)生，在臨床診療中僅起處方參考和降低風(fēng)險(xiǎn)作用，個(gè)人使用場景下，所用藥物也需限定在安全范圍。
國家衛(wèi)健委等多部門聯(lián)合發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，為AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用指明方向。以知醫(yī)邦ChatiSS查體大模型為代表的AI中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)，有望大規(guī)模推廣，緩解醫(yī)療資源不均問題。未來，該技術(shù)結(jié)合遠(yuǎn)程醫(yī)療，還將進(jìn)一步提升基層服務(wù)水平，推動(dòng)中醫(yī)診療現(xiàn)代化進(jìn)程。
