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AI與物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）的技術(shù)融合正加速向縱深發(fā)展。在智能硬件應(yīng)用場(chǎng)景逐步向工業(yè)制造、智慧農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、消費(fèi)電子等垂直領(lǐng)域滲透的過(guò)程中，通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、終端側(cè)算力不足以及開(kāi)發(fā)周期過(guò)長(zhǎng)等關(guān)鍵瓶頸，正成為制約AIoT規(guī)模化應(yīng)用的核心痛點(diǎn)。在此背景下，模塊化硬件架構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展或?qū)樾袠I(yè)提供破局思路。

3月22日，由火山引擎攜手Coze共同打造的"扣子AI工坊·硬件專(zhuān)場(chǎng)"活動(dòng)在深圳、北京等四地同步舉行，聚焦AIoT開(kāi)發(fā)工具鏈優(yōu)化及場(chǎng)景化應(yīng)用實(shí)踐，吸引了包括芯片供應(yīng)商、通信模組制造商、開(kāi)發(fā)者社區(qū)及行業(yè)終端用戶在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈參與者。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，多家企業(yè)展示了針對(duì)工業(yè)質(zhì)檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療、消費(fèi)電子等細(xì)分場(chǎng)景的定制化解決方案。其中，作為蜂窩通信模組領(lǐng)域代表廠商之一的利爾達(dá)科技集團(tuán)攜AI豆系列開(kāi)發(fā)套件亮相，該系列產(chǎn)品具備快速接入、低代碼開(kāi)發(fā)、靈活選配大模型、多種通訊方式等特性，為在場(chǎng)開(kāi)發(fā)者展示了靈活高效的硬件支持方案。

行業(yè)痛點(diǎn)催生模塊化開(kāi)發(fā)需求

當(dāng)前，AIoT設(shè)備百花齊放，需適配Wi-Fi、4G Cat.1、5G RedCap等多樣化通信協(xié)議，客戶往往面臨著開(kāi)發(fā)環(huán)境不同、開(kāi)發(fā)內(nèi)容不一、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、部署成本居高不下等問(wèn)題。

針對(duì)這一現(xiàn)狀，頭部模組廠商們正著力構(gòu)建系統(tǒng)性解決方案。以利爾達(dá)為例，其依托豐富的通信產(chǎn)品線推出多款開(kāi)發(fā)套件設(shè)計(jì)，打通云側(cè)AI模型，為客戶提供一站式服務(wù)，幫助行業(yè)客戶快速落地。在本次活動(dòng)中展出的利爾達(dá)AI豆系列開(kāi)發(fā)套件，集中體現(xiàn)了"端云協(xié)同、敏捷開(kāi)發(fā)"的產(chǎn)品理念，不僅具備開(kāi)箱即用的技術(shù)特性，更通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)彰顯了其在AIoT領(lǐng)域的深度技術(shù)積累與方案整合能力。

該產(chǎn)品提供接入Wi-Fi（小豌豆）、Cat.1（小黃豆）和RedCap（小紅豆）三種通信協(xié)議的版本，開(kāi)發(fā)者可基于業(yè)務(wù)需求更換通信模組。現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試顯示其集成了Coze生成式AI交互引擎，能夠高效處理視覺(jué)識(shí)別、音頻分析等復(fù)雜場(chǎng)景任務(wù)，為智能設(shè)備賦予更強(qiáng)大的感知與響應(yīng)能力，助力客戶在AI玩具、室內(nèi)擺件、識(shí)物相機(jī)、智能文旅導(dǎo)覽等領(lǐng)域大展身手。

端云協(xié)同架構(gòu)降低AI部署門(mén)檻  

得益于云側(cè)AI大模型能力日益強(qiáng)大，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，更輕量化的AI硬件也將呈井噴式涌現(xiàn)，這一趨勢(shì)在Coze工坊現(xiàn)場(chǎng)的端云協(xié)同展示中已現(xiàn)端倪。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，多家頭部企業(yè)展示了極具前瞻性的創(chuàng)新成果。其中，利爾達(dá)重點(diǎn)呈現(xiàn)的兩大解決方案頗具行業(yè)標(biāo)桿價(jià)值：WebSocket雙向流式對(duì)話方案打通了端云數(shù)據(jù)通道，而基于RedCap的RTC實(shí)時(shí)音視頻方案則突破了傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性能瓶頸，充分展示了AI豆系列產(chǎn)品的強(qiáng)大功能和廣泛的應(yīng)用前景，讓與會(huì)觀眾對(duì)AI的實(shí)際應(yīng)用有了更直觀的認(rèn)識(shí)。

值得關(guān)注的是，部分方案還開(kāi)始探索自然語(yǔ)言編程的應(yīng)用潛力。例如，利爾達(dá)展示的語(yǔ)音控制機(jī)械臂案例中，開(kāi)發(fā)者通過(guò)修改自然語(yǔ)言指令調(diào)整動(dòng)作邏輯，這與微軟近期發(fā)布的AI硬件編程工具思路相似。此類(lèi)技術(shù)若能與標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)工具結(jié)合，可顯著降低中小企業(yè)的智能化改造成本。  

隨著AIoT技術(shù)持續(xù)向產(chǎn)業(yè)縱深滲透，行業(yè)生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新正成為突破碎片化場(chǎng)景的關(guān)鍵。模塊化硬件架構(gòu)與端云協(xié)同能力的結(jié)合，不僅降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，更通過(guò)靈活適配多協(xié)議、輕量化AI部署等技術(shù)路徑，為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、消費(fèi)電子等領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)用的解決方案。未來(lái)，隨著人機(jī)交互、邊緣計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)一步成熟，AIoT有望在更廣泛的場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)，而產(chǎn)業(yè)鏈上下游的開(kāi)放協(xié)作，將加速技術(shù)普惠與商業(yè)價(jià)值的雙重釋放，真正推動(dòng)萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的全面到來(lái)。