數據分析在醫療保健中的作用
過去的一年教會了我們很多關于醫療行業的知識——尤其是大數據分析的非凡影響。隨著從醫學研究人員和臨床醫生那里收集到更多新的冠狀病毒肺炎的數據（從病毒變體的基因組序列到不同人群的典型發育，再到各種干預措施的效果），全球對這一流行病的反應變得更加智能和高效。
這是數據分析在醫療保健中的實際應用——隨著世界變得越來越全球化，保持人口健康將成為越來越重要的戰略。
讓我們仔細看看數據分析在醫療保健中的一些應用。
更智能的診斷
有效的診斷取決于數據-從患者的病歷到檢查結果的解釋，包括X射線掃描。直到最近，對這些數據的分析還依賴于臨床醫生本身以及他們跟上更廣泛研究領域最新發展的能力。
醫療數據分析意味著可以對大量的診斷信息進行分析和比較。這使得在癥狀、檢查結果和掃描圖像中發現模式成為可能，并大大擴大了主動診斷的機會。
個性化護理
在健康和醫療方面，一個治療方案并不適合所有人，醫療領域的數據分析有助于推廣個性化的定制方法。通過將不同干預措施對不同患者群體的療效數據與個別患者的詳細信息相結合，進行數據分析，可以為正確的治療提供積極的建議。可以考慮病史、身體狀況甚至環境狀況，也可以考慮細微差別，就像我們在過去一年看到的那樣，比如影響個人的特定細菌或病毒株。
可穿戴設備和網絡設備
用于監測心率、步行或跑步步數、睡眠模式和其他關鍵健康指標的可穿戴設備已成為主流。但這種可穿戴設備對醫療保健的影響遠遠超出了讓個人更好地跟蹤自己的健康和幸福感。
從聯網設備收集的數據，無論是消費者可穿戴設備，還是心率監測器、血壓監測器、胰島素探測器等更專業的設備，甚至是網絡起搏器等植入式設備，都能讓臨床醫生隨時隨地監測患者的健康狀況。聯網設備可以提供一個窗口，隨時了解一個人的健康狀況，并在特定指標達到令人擔憂的水平時提醒個人和護理人員。
事實上，通過這種方式，可穿戴設備和互聯設備在社會醫療領域有很大的重疊，大數據分析的機會也很多，可以監測老年人和弱勢群體的健康狀況，并積極識別他們何時可能需要更多的家庭支持。
未來機遇
為了利用這些影響，提供這些影響的醫療機構和技術提供商需要優先考慮能夠順利有效地進行大數據分析的方法和基礎設施。這意味著優先考慮集成和互操作性。醫療行業龐大而復雜，硬件和軟件來自許多不同的供應商。（來自物聯網家庭網絡）這些技術越來越需要能夠連接和共享數據。當數據被隔離時，數據分析將無法有效地工作。它還意味著一個強大的數字健康平臺，可以有效地匯集來自多個不同來源的醫療保健數據，進行詳細分析，并將這些數據轉化為實際見解。
醫療保健中的數據分析并不簡單——數據集復雜、動態，而且往往高度敏感——但正確的數據分析確實可以改變公共衛生。
