有燈光就能發電，這款AI攝像頭做到了！
電力行業發展至今，利用新能源發電已經不是什么稀奇事了，風力發電機將風能用來發電，水電站將水能用來發電，光伏發電系統將太陽能用來發電，但你能想象到，日常生活中燈光的微弱能量也能用來為攝像頭發電嗎？
近日，無源智能科技公司飛英思特，創新性地研發出了可用于微能量供能的AI深度學習技術框架，該框架可結合飛英思特環境取能技術實現攝像頭無電源工作，同時具備邊緣端人工智能深度學習的功能，可在無電池和電源供電的低功耗環境下，實現數據的收集、處理、傳輸，從而為在城市、野外等無電源的場景下，進行快速部署免維護的自供能AI設備提供了新的可能性。
飛英思特首款自供能AI攝像頭
該款自供能攝像頭無需電池和外部供電，僅依托頂部的光能采集板來收集環境當中的微光能，由飛英思特的微能量轉換和管理技術為其提供電能。可完成毫秒級狀態喚醒并快速切換到工作狀態，其運行功耗低至毫瓦（mW）級別，靜態功耗低于10微瓦（uW）。
在如此低功耗情況下，該款自供能AI攝像頭可實現智能檢測視覺對象和圖像數據處理的功能，當目標出現時，攝像頭會自行拍照并進行數據分析，在得到識別結果后，僅將識別到的結果或圖像上傳到云端，此設計大大節約了AI計算模組所需的功耗。
現實生活中不乏AI設備，例如超市里的刷臉支付設備就是一種最為常見的。但這些設備都需要外接電源提供強勁而持續的動力來維持，一旦脫離了固定外接電源就無法正常工作。截止目前還沒有無需外接電源的超低功耗該類設備，對于野外等特殊環境的應用就無法推進。例如預防森林防火和觀察野生動物的攝像頭，就需要定期更換電池。飛英思特自主研發了僅依靠自供能的超低功耗輕量化深度神經網絡技術，有了這種技術的支持，類似監測森林防火和野外觀察監拍野生動物的攝像頭，就可以長時間工作，無需定期更換電池了，節約了人力物力的消耗也減少了對于野生動物和環境的影響。
野生動物監拍畫面（此圖來源網絡 侵刪）
飛英思特自主研發的超低功耗輕量化深度神經網絡技術其主打特色，就是在盡量保持收集數據完整性的前提下，最大程度壓縮數據，在8bit量化水平下，可使模型最終小于100kB，從而降低處理這些數據所需功耗和算力，由此在超低功耗環境下，智能設備就可以實現傳統AI系統的深度學習功能。例如搭載該技術的自供能AI攝像頭，目前可以達到的圖像識別速度為10FPS。
Finsiot無源智能生態技術
通過這項技術，相信未來我們的智能設備將會逐步擺脫電源受限的束縛，自供能AI攝像頭將可以快速地部署在家庭空間，城市路口、工業廠房、旅游景區等環境中，進行安全、交通、設備、環境的監測工作，越來越多的自供能產品也將會逐步問世，與國家剛剛提出的“碳達峰、碳中和”遠景目標相契合，可為實現節能減排的戰略目標提供強大助力。未來我們的數字家庭、數字工業轉型也將會變得越來越容易。隨著技術的發展，困擾設備進一步升級和布置的供電問題，也終將會逐步淡出大家的視野。
