全球頂尖科學家陳松蹊院士出任百分點數據科學研究院名譽院長
近日,中國領先的數據科學基礎平臺及數據智能應用提供商百分點科技宣布,聘請北京大學數學科學學院、光華管理學院教授,中國科學院院士陳松蹊擔任百分點數據科學研究院名譽院長。公司將以此深化布局數據科學領域,助推數字中國建設。
全球頂尖科學家
陳松蹊院士主要從事超高維大數據統計分析、環境統計、非參數統計方法等,致力于發展和推廣統計學理論和方法在高維統計推斷、經驗似然,以及中國宏觀經濟計量分析等方面的研究和應用,推動了統計學的關鍵性發展。
他在國際統計學界享有極高的聲譽,研究成果得到了國內外同行的高度認可,入選斯坦福大學2020全球前2%頂尖科學家榜單。曾獲第七屆厲以寧科研獎、2017年教育部自然科學一等獎,2021年當選為中國科學院院士。
曾先后在澳大利亞、新加坡、美國等高校任職,2008年起任北京大學教授。曾任北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系主任、北京大學統計科學中心聯席創始主任,現任北京大學數學科學學院和光華管理學院教授、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長、美國科學促進會會士、美國統計學會會士、數理統計研究所會士、伯努利學會科學書記。
近年來,陳松蹊院士不僅在學術方面成就斐然,而且密切關注國家重大戰略需求。以國家大氣污染防治的重大需求為出發點,在數學地球物理領域做出了前沿交叉成果,為精準度量污染排放和評估大氣治理效果提供了科學方法。先后主持“空氣質量統計診斷模型”等多項國家自然科學基金重大、重點項目,在國際學術雜志發表論文110余篇。
共同推動數據科學“軟”實力建設
在數字經濟時代,海量集聚的數據成為不可缺少的新型生產要素,構成國家重要的戰略性資源,蘊藏著巨大的價值。
在陳松蹊院士看來,數字中國建設,釋放數據生產力是關鍵。真正要把生產力釋放出來,不能只靠存儲和算力等基礎設施建設,更需要“數據文化”建設,尤其是場景驅動的數據分析等數據科學“軟”實力建設。
數據科學以其價值的基礎性和技術的集大成性,成為推動數字化轉型和技術創新的關鍵研究方向之一。百分點科技是國內運用數據科學賦能產業的先行者,成立伊始即確立了基礎技術和行業應用并重的自主研發路線,產品技術路線一直圍繞“感知-認知-決策-行動”以及“數據-知識-應用”的雙閉環進行創新發展。
基于十多年的理論和技術積淀,并深度融合領域知識,形成數據科學基礎平臺和數據智能應用兩大產品體系,全線產品支持國產化適配與信創體系,核心產品通過多個權威機構認證,擁有近500項知識產權,參與近20項大數據和人工智能標準制定,核心技術連續三年獲得北京市科學技術獎,百分點數據科學基礎平臺榮獲中國第一屆大數據大賽一等獎。
當前,數字產業與實體經濟融合的進程不斷加速,“數實融合”成為每個行業都要面對的“必答題”。百分點科技董事長兼CEO蘇萌博士介紹,為了解決數據科學關鍵活動中的共性問題,百分點科技依托數據科學研究院,聚焦機器學習、運籌優化及復雜統計理論方法的應用創新,通過研究數據價值創造的機制,解決具體業務問題。此次與陳松蹊院士的深度合作,將進一步引領百分點科技數據科學產品和技術的發展,在頂層架構設計和核心技術研發方面進行突破。
陳松蹊院士和蘇萌博士共同表示:在數據科學產業化落地方面,目前依然存在諸多挑戰,需要學術界和企業合作推進。雙方將會持續深化數據科學領域的前沿技術和應用研究,提升百分點數據科學研究院研發能力,促進產學研用深度融合,為數據科學領域培養高層次人才,實現高水平科技自立自強,并在行業和技術等多方面進行交流,推進數字經濟發展和數字中國建設。
關于百分點科技:
百分點科技成立于2009年,是領先的數據科學基礎平臺及數據智能應用提供商,總部位于北京,在上海、沈陽、深圳、杭州、廣州、香港等地設有十四家分子公司。百分點科技以“用數據科學構建更智能的世界”為使命,為企業和政府提供端到端的場景化解決方案,已服務10,000+國內外客戶,涉及數字城市、應急、公安、統計、生態環境、零售快消、媒體報業等多個領域,助力客戶智能化轉型。
關于百分點數據科學研究院:
百分點數據科學研究院成立于2015年,前身為百分點數據科學實驗室,2022年將百分點感知智能實驗室、認知智能實驗室與數據科學實驗室合并升級為“百分點數據科學研究院”。研究院由百分點科技董事長兼CEO蘇萌領銜擔任核心數據科學家,百分點首席算法科學家蘇海波擔任院長,并聘請中國科學院院士陳松蹊、ACL 終身成就獎得主李生、上海紐約大學商學部主任陳宇新、北京大學商務智能研究中心主任王漢生、北京大學國家發展研究院BiMBA商學院副院長杜曉夢組成專家委員會。成員大部分為國內外知名高校的博士、碩士,學科生態完備,涵蓋統計學、計算機科學、應用數學、運籌與優化學、營銷科學、機理模型等領域。同時,與北京大學、中央財經大學、中國人民公安大學等國內知名高校密切合作,成立聯合實驗室,進行人才培養、課題研究等合作,共同打造產學研用一體的數據科學生態。
