北京筑龍AI輔助采購(gòu)評(píng)標(biāo)，降本增效，合規(guī)智能
傳統(tǒng)的采購(gòu)評(píng)標(biāo)中，難免遇到以下問(wèn)題：
耗時(shí)長(zhǎng)。某個(gè)園林綠化項(xiàng)目3000多家投標(biāo)單位，11個(gè)評(píng)標(biāo)專家需要花費(fèi)4天時(shí)間完成資格審查；
標(biāo)準(zhǔn)不一?？陀^性評(píng)審點(diǎn)，不同類型項(xiàng)目的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)存在差異，專家對(duì)同類型項(xiàng)目的評(píng)審尺度可能不一致，容易出現(xiàn)錯(cuò)評(píng)、漏評(píng)；
專業(yè)性不足。個(gè)別專家對(duì)于商務(wù)、技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)性把握不充分，影響評(píng)標(biāo)質(zhì)量；
監(jiān)管不到位。專家評(píng)標(biāo)過(guò)程由于缺乏監(jiān)管，違法違規(guī)行為很難有效封堵，既影響采購(gòu)的合規(guī)性，也阻礙企業(yè)找到更匹配的供應(yīng)商。
……
北京筑龍深入分析采購(gòu)評(píng)標(biāo)中的上述痛點(diǎn)后，借助先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）和光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR），研發(fā)出專注采購(gòu)評(píng)標(biāo)（或響應(yīng)審查）的AI輔助工具。能夠?qū)?biāo)書（或響應(yīng)文件）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析、符合性比對(duì)、圍串標(biāo)檢測(cè)。讓專家將有限時(shí)間和精力，聚焦專業(yè)性的“評(píng)標(biāo)決策”，而非“查找資料”；也輔助專家更精準(zhǔn)、客觀評(píng)標(biāo)決策。
AI輔助專家，定位評(píng)標(biāo)關(guān)鍵項(xiàng)
借助強(qiáng)大的內(nèi)容提取和分析能力，能夠?qū)υu(píng)標(biāo)點(diǎn)、應(yīng)標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，建立比對(duì)分析的閱讀導(dǎo)航，支持關(guān)聯(lián)定位原文位置，快速回溯決策。
針對(duì)評(píng)標(biāo)中的客觀性條款，系統(tǒng)能夠快速識(shí)別和提取關(guān)鍵信息，如企業(yè)規(guī)模、資質(zhì)、信譽(yù)、財(cái)務(wù)狀況等，并進(jìn)行符合性比對(duì)。
此外，不論是文本、圖片還是表格，都能識(shí)別分析，實(shí)現(xiàn)“無(wú)盲區(qū)”“無(wú)盲點(diǎn)”的智能輔助評(píng)標(biāo)。
這意味著，評(píng)標(biāo)專家借助上述功能，不需要逐字逐句地閱讀每一份標(biāo)書，可以將精力聚焦“專業(yè)的采購(gòu)評(píng)標(biāo)”而非“繁瑣的資料查找”。
智能評(píng)標(biāo)報(bào)告作為輔助，降低專家“自由裁量權(quán)”
在圍串標(biāo)分析方面，系統(tǒng)能夠?qū)煞莼騼煞菀陨贤稑?biāo)文件進(jìn)行圍串標(biāo)鑒定，全方位鑒別圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)標(biāo)書進(jìn)行雷同性檢查時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾“來(lái)自投標(biāo)文件中的標(biāo)書內(nèi)容”，如通用承諾、審計(jì)報(bào)告等，避免圍串標(biāo)審查“誤傷”合規(guī)標(biāo)書。
除了鑒別內(nèi)容層，系統(tǒng)借助“IT指標(biāo)”進(jìn)行圍串標(biāo)分析。比如投標(biāo)人的上傳/下載IP地址、設(shè)備MAC碼、造價(jià)鎖等，將圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)將至最低。
此外，系統(tǒng)還能自動(dòng)生成評(píng)標(biāo)報(bào)告，直觀呈現(xiàn)標(biāo)書合格與否的原因，一方面為專家評(píng)標(biāo)提供客觀依據(jù)；另一方面，也作為專家評(píng)標(biāo)合規(guī)與否的輔助證據(jù)。
